ニッセイ基礎研究所の不動産投資レポートにて
Location AIの人流データが「オルタナティブデータ」として
活用されました

ニッセイ基礎研究所の不動産投資レポートにて、Location AI Platform®（LAP）の人流データが、不動産投資判断のための「オルタナティブデータ」として活用されました。LAP のデータを時系列予測モデルに組み込み、大阪市内の主要スポットの来訪者特性の把握と将来予測を行った事例です。

LAP をご利用中のお客様にとって、日々ご覧いただいている来訪者数データが、専門研究機関による高度な分析・将来予測にどう活かせるのかを示す好例ですので、ご紹介します。

レポート概要

【タイトル】

　Prophetモデルを用いた人流データの時系列予測分析 ～コロナ禍・万博を経た大阪主要スポットの人流の特徴と来訪者数の将来予測～

【発行】

　ニッセイ基礎研究所 不動産投資レポート

【執筆】

　金融研究部 上席研究員 吉田 資 氏

【公開日】

　2026年6月19日

活用されたLAPデータ

LAP の「デイリー来訪」による「来訪者数推計値」（2019年1月〜2025年12月の1日単位データ）が分析に利用されました。
対象は大阪市内の主要15スポットで、用途・立地の異なる以下の3カテゴリで構成されています。

• 主要駅（7地点）：大阪駅、淀屋橋駅、新大阪駅、心斎橋駅、なんば駅、上本町駅、京橋駅

• 観光地（3地点）：通天閣エリア、USJエリア、道頓堀エリア

• J-REIT保有物件（5地点）：HEP FIVE、グランフロント大阪、大阪ベイタワー、OMO7大阪、コートヤード・バイ・マリオット新大阪ステーション

分析手法

時系列予測モデル「Prophet」を用い、LAP の来訪者数データを「トレンド」「季節性（年周期・週周期）」「外部要因（気象条件・祝日・イベント）」に分解。各要因が来訪者数に与える影響を定量的に推定したうえで、2026年の来訪者数を予測しています。

出典：株式会社ニッセイ基礎研究所『Prophetモデルを用いた人流データの時系列予測分析』より引用